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【科普】辛普森悖论
1、辛普森悖论 （Simpsons Paradox）就是指两组数据中分别统计得到的信息，可能与合并之后统计的信息相反。这个理论由英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）提出。
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2、辛普森悖论。辛普森悖论是指：在分组比较中都占优势的一方，在总评中反而变成劣势的一方。反之亦然。 举个例子，假设A医生发现了药物D。
3、为了避免辛普森悖论的出现，就需要斟酌各分组的权重，并乘以一定的系数去消除以分组数据基数差异而造成的影响。同时，我们必需清楚了解情况，以综合考虑是否存在造成此悖论的潜在因素。
4、辛普森悖论（Simpson’sparadox）是指在某条件下的两组数据，尽管分别讨论时都满足某种性质，没有明显的偏差，但整体考虑时却可能导致相反的结果，从而给出了存在偏差的印象。显然，本题中的现象就是辛普森悖论。
5、“加权”的意思就是“乘以权重”，即“乘以系数”的意思。权即由测量值精度的不同在平差计算中所取的权重不同。精度越高，权越大。
6、比方说，其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子，如：生日问题，购物的最优策略，等车时间问题等，此外，还有一些违反直觉的例子，如：蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、决斗的策略等。
